A distribuição de Poisson é uma das distribuições de probabilidade mais importantes na área de estatística e análise de dados. Ela é usada para modelar o número de eventos raros que ocorrem em um determinado período de tempo ou em uma determinada região. A distribuição de Poisson é especialmente útil em situações em que o número médio de eventos é conhecido, mas não é possível prever quando ou onde eles irão ocorrer. Essa distribuição é geralmente aplicada em situações como o número de acidentes em uma cidade durante um ano, o número de falhas em uma máquina em um determinado período de tempo ou o número de clientes que entram em uma loja em um dia. É importante ressaltar que, para que a distribuição de Poisson seja aplicada, é necessário que os eventos ocorram de forma independente e que a taxa média de ocorrência seja constante. Uma propriedade importante da distribuição de Poisson é que sua variância é igual à sua média. Isso significa que, se sabemos a média de eventos que ocorreram em um determinado período de tempo, podemos facilmente calcular a probabilidade de que um número específico de eventos ocorra. Existem diversas aplicações da distribuição de Poisson em diferentes áreas, como na epidemiologia, engenharia, finanças, entre outras. É uma ferramenta valiosa para ajudar na tomada de decisões e na previsão de eventos raros. Em síntese, a distribuição de Poisson é uma ferramenta extremamente útil para modelar eventos raros e imprevisíveis. Ela é amplamente utilizada em diversas áreas da ciência e da indústria para ajudar na previsão de eventos e na tomada de decisões. Seus parâmetros são facilmente calculados a partir de dados observados e sua aplicação pode trazer resultados confiáveis e precisos.jogos de hoje do brasileiro
